Dữ liệu ngẫu nhiên là dữ liệu được tạo ra…

Dữ liệu ngẫu nhiên là dữ liệu được tạo ra hoặc chọn mẫu một cách ngẫu nhiên từ một tập hợp dữ liệu gốc. Việc áp dụng dữ liệu ngẫu nhiên vào công việc cải tiến dữ liệu có thể giúp tạo ra các bộ dữ liệu đa dạng và đại diện cho dữ liệu gốc một cách chính xác hơn.

Quá trình cải tiến dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu ngẫu nhiên có thể giúp giảm thiểu sự thiên lệch và mẫu cỡ của dữ liệu, từ đó cải thiện khả năng đại diện của dữ liệu và giúp mô hình học máy hoạt động tốt hơn.

Việc tạo ra dữ liệu ngẫu nhiên cũng giúp đẩy mạnh quá trình học máy và kiểm định mô hình bằng cách tạo ra các tập dữ liệu thử nghiệm đa dạng, từ đó giúp đánh giá hiệu suất của mô hình một cách chính xác.

Tóm lại, việc áp dụng dữ liệu ngẫu nhiên vào quá trình cải tiến dữ liệu là một phương pháp hiệu quả giúp cải thiện chất lượng và hiệu suất của mô hình học máy.