Để tạo ra dữ liệu ngẫu nhiên không trùng lặp, chúng ta có thể sử dụng một số phương pháp sau:
1. **Sử dụng hàm băm (hash function)**: Băm các giá trị duy nhất như ID hoặc chuỗi để tạo ra một mã duy nhất không trùng lặp. Điều này giúp đảm bảo tính duy nhất của dữ liệu mà không cần lưu trữ nhiều giá trị trước đó.
2. **Sử dụng thuật toán chọn lọc (sampling algorithms)**: Sử dụng các thuật toán chọn lọc như Reservoir Sampling để chọn ngẫu nhiên mẫu từ tập dữ liệu mà không cần lưu trữ toàn bộ tập dữ liệu.
3. **Sử dụng phần mềm hoặc thư viện hỗ trợ**: Có nhiều thư viện và công cụ hỗ trợ tạo dữ liệu ngẫu nhiên không trùng lặp như Python’s `random` module, hoặc các công cụ xử lý dữ liệu như Pandas cho việc xử lý dữ liệu lớn.
4. **Kiểm tra tính duy nhất của dữ liệu**: Trước khi thêm một giá trị mới, kiểm tra xem giá trị đó đã tồn tại trong tập dữ liệu hay chưa để tránh trùng lặp.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc tạo dữ liệu ngẫu nhiên không trùng lặp có thể phức tạp hơn trong một số trường hợp, và cần phải xem xét các yêu cầu cụ thể của bài toán để chọn phương pháp phù hợp.
