Cải tiến dữ liệu là quá trình tối ưu hóa hoặc nâng cao chất lượng của dữ liệu mà bạn sử dụng trong công việc hoặc dự án. Điều này có thể bao gồm việc làm sạch dữ liệu, kiểm tra tính chính xác của dữ liệu, loại bỏ dữ liệu trùng lặp, hoặc thêm thông tin mới để làm cho dữ liệu trở nên đáng tin cậy và hữu ích hơn.
Cải tiến dữ liệu có thể giúp bạn:
1. Nâng cao chất lượng của thông tin mà bạn sử dụng để ra quyết định.
2. Tăng hiệu suất và chính xác của các mô hình dự đoán hoặc phân tích dữ liệu.
3. Giảm thiểu rủi ro do sử dụng dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ.
4. Tạo ra cơ sở dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy cho các dự án tương lai.
Cải tiến dữ liệu có thể được thực hiện thông qua việc sử dụng các công cụ và phần mềm chuyên dụng, quy trình tự động hóa, và kiểm tra liên tục để đảm bảo tính chính xác và đồng nhất của dữ liệu. Điều quan trọng nhất khi cải tiến dữ liệu là luôn duy trì sự liên tục và cập nhật để đảm bảo rằng dữ liệu của bạn luôn là tốt nhất có thể.