Cải tiến dữ liệu là quá trình sửa đổi và tối ưu hóa dữ liệu để nó trở nên chính xác hơn, đáng tin cậy hơn và dễ dàng sử dụng hơn. Cải tiến dữ liệu có thể bao gồm các bước như:
1. **Thu thập dữ liệu chính xác**: Đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập từ các nguồn đáng tin cậy và được cập nhật đều đặn.
2. **Xóa dữ liệu trùng lặp**: Loại bỏ các bản ghi trùng lặp trong tập dữ liệu để đảm bảo tính chính xác.
3. **Xử lý dữ liệu thiếu**: Điền các giá trị thiếu hoặc loại bỏ các bản ghi chứa dữ liệu không đầy đủ.
4. **Kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu**: Đảm bảo rằng dữ liệu không bị mâu thuẫn với nhau và tuân thủ các quy tắc được thiết lập trước đó.
5. **Chuẩn hóa dữ liệu**: Đưa dữ liệu về cùng một đơn vị đo lường hoặc định dạng để dễ dàng so sánh và phân tích.
6. **Kiểm tra và sửa lỗi**: Kiểm tra dữ liệu để phát hiện và sửa các lỗi dữ liệu như dữ liệu không hợp lệ, ngoại lệ hoặc không thống nhất.
7. **Bảo vệ dữ liệu**: Bảo vệ dữ liệu khỏi mất mát, truy cập trái phép và sử dụng không đúng mục đích.
Cải tiến dữ liệu giúp tăng cường chất lượng, độ tin cậy và giá trị của dữ liệu, từ đó đảm bảo rằng quyết định dựa trên dữ liệu là chính xác và hiệu quả.
Related Posts:
