Cải tiến dữ liệu là quá trình điều chỉnh, cải thiện hoặc tạo ra dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu thông qua các phương pháp và kỹ thuật xử lý dữ liệu khác nhau. Việc cải tiến dữ liệu đôi khi được thực hiện để tăng cường chất lượng dữ liệu, loại bỏ nhiễu và thông tin không chính xác, giảm thiểu thiếu sót trong dữ liệu, hoặc tạo ra thông tin cần thiết từ dữ liệu gốc.
Các phương pháp phổ biến được sử dụng để cải tiến dữ liệu bao gồm:
1. Xử lý dữ liệu còn thiếu: Điền giá trị còn thiếu bằng các giá trị thích hợp như mean, median hoặc mode của dữ liệu.
2. Loại bỏ nhiễu: Loại bỏ dữ liệu không chính xác, ngoại lệ hoặc không cần thiết.
3. Chuẩn hóa dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu về một dạng chuẩn giúp dễ dàng so sánh và phân tích.
4. Kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau: Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra dữ liệu phong phú và đa chiều.
5. Phân loại dữ liệu: Phân loại dữ liệu thành các nhóm hoặc phân đoạn để dễ dàng quản lý và phân tích.
6. Phân tích và khai thác dữ liệu: Sử dụng các phương pháp thống kê và máy học để phân tích dữ liệu và rút ra thông tin hữu ích.
Quá trình cải tiến dữ liệu là bước quan trọng trong việc phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu.
Related Posts:
