Cải tiến dữ liệu là quá trình điều chỉnh, cải thiện hoặc tối ưu hóa dữ liệu để tăng tính chính xác, đáng tin cậy và giá trị của nó. Cải tiến dữ liệu thường được thực hiện để đảm bảo rằng thông tin thu thập từ nguồn dữ liệu là chính xác, hoàn chỉnh và có thể tin cậy. Các phương pháp cải tiến dữ liệu bao gồm:
1. Kiểm tra dữ liệu: Xác minh tính chính xác của dữ liệu bằng cách kiểm tra lỗi, mâu thuẫn hoặc thông tin thiếu sót.
2. Chuẩn hóa dữ liệu: Đưa dữ liệu vào định dạng chuẩn để dễ dàng xử lý và so sánh.
3. Xử lý dữ liệu trùng lặp: Loại bỏ hoặc xử lý các bản ghi trùng lặp trong cơ sở dữ liệu.
4. Điền dữ liệu thiếu: Điền thông tin còn thiếu vào các bản ghi để tạo ra dữ liệu đầy đủ.
5. Loại bỏ nhiễu: Loại bỏ thông tin không chính xác hoặc không hợp lý khỏi dữ liệu.
Bằng cách cải tiến dữ liệu, bạn có thể đảm bảo rằng dữ liệu mà bạn sử dụng là đáng tin cậy và hữu ích cho quá trình ra quyết định và phân tích.
Related Posts:
