Cải tiến dữ liệu là quá trình cải thiện chất lượng và giá trị của dữ liệu thông qua việc sửa lỗi, loại bỏ dữ liệu không chính xác, không hoàn chỉnh hoặc không cần thiết, cung cấp thông tin thêm vào dữ liệu hiện có, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, và tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu để dễ dàng truy cập và phân tích.
Quá trình cải tiến dữ liệu bao gồm các bước sau:
1. **Đánh giá dữ liệu hiện có:** Xác định vấn đề của dữ liệu hiện tại, bao gồm sự thiếu sót, không chính xác, trùng lặp, không đồng nhất,…
2. **Tiêu chuẩn hóa dữ liệu:** Áp dụng các quy tắc và tiêu chuẩn để đảm bảo dữ liệu đồng nhất và chuẩn xác.
3. **Loại bỏ dữ liệu không chính xác:** Xác định và sửa chữa dữ liệu không chính xác dựa trên kiểm tra và xác thực.
4. **Bổ sung thông tin:** Thêm thông tin mới hoặc cập nhật thông tin cũ để làm cho dữ liệu phong phú và đầy đủ hơn.
5. **Kết hợp dữ liệu:** Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra tập dữ liệu toàn diện và đa chiều.
6. **Tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu:** Định dạng dữ liệu một cách có tổ chức, dễ dàng quản lý và truy xuất.
Việc cải tiến dữ liệu giúp tăng cường chất lượng và minh bạch của dữ liệu, từ đó nâng cao khả năng phân tích và ra quyết định chính xác trong công việc và kinh doanh.
Related Posts:
